Artificial intelligence and automation engineering (in lingua inglese)

classe LM-32 120 crediti - taught in English
  • Il corso prepara alle professioni di: figure professionali che trovano collocazione all'interno di aziende, enti pubblici/privati e istituti finanziari coinvolti in attività di ricerca/sviluppo e di progettazione di sistemi informatici e di automazione industriale. I settori specifici riguardano l’automazione industriale, il controllo dei processi e la robotica; la modellistica dei sistemi dinamici; la progettazione di sistemi informativi, di sistemi integrati HW/SW ed intelligenti; la bioinformatica
curricula
  • Information systems
  • Robotics and automation

 

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Piano di studi 2019-2020

Il piano di studi 2020-2021 è in via di definizione.

[il numero a fianco del singolo insegnamento indica i crediti formativi che si conseguono superando l'esame]
 

 

CURRICULUM INFORMATION SYSTEMS

 

 primo anno

  • Automata and queueing systems 6
  • Advanced digital image processing 9
  • High performance computer architecture 9
  • Machine learning 6
  • Big data 6
  • Artificial Intelligence 9
  • Models and languages for bioinformatics 6
  • Network optimization 6
  • Altre attività per ulteriori conoscenze linguistiche (Inglese livello B2) 3

 

 secondo anno

  • Design of applications, services and systems 9
  • 1-4 insegnamenti a scelta dal seguente gruppo: Bioinformatics 6, Language processing technologies 6, Neural networks 6, Human-centered robotics 6, Multivariable and non-linear control 6, Decision analysis 6
  • Tirocinio 9
  • Prova finale (tesi) 18

CURRICULUM ROBOTICS AND AUTOMATION

 

     primo anno

  • Discrete event systems 9
  • Complex dynamic systems 6
  • Human-centered robotics 6
  • Machine learning 6
  • Artificial Intelligence 9
  • Mathematical methods for engineering 6
  • Network optimization 6
  • Sensors and microsystems 6
  • Altre attività per ulteriori conoscenze linguistiche (Inglese livello B2) 3

 

     secondo anno

  • Multivariable, non-linear and robust control 9
  • System identification and data analysis 9
  • Tirocinio 9
  • Prova finale (tesi) 18
  • Fino a tre insegnamenti a scelta dal seguente gruppo: Design of applications, services and systems 9, High performance computer architecture 9, Design of applications and services 6, Bioinformatics 6, Language processing technologies 6, Big Data 6, Neural netoworks 6, Models and languages for bioinformatics 6