Martedì, 7 Settembre, 2021 - 08:30
nuovo partenariato europeo pubblico-privato per innovare e accelerare lo sviluppo dei vaccini
L’Università di Siena e Sclavo Vaccines Association partecipano a Inno4vac
Coordinatrice scientifica del progetto è la professoressa Donata Medaglini
È partito Inno4vac, un nuovo progetto interdisciplinare finanziato dall'Innovative Medicines Initiative 2 (IMI2) della Commissione Europea con oltre 33 milioni di euro per promuovere l’avanzamento e l’applicazione di nuovi modelli e tecnologie per un più rapido sviluppo e produzione di vaccini. Inno4vac è coordinato dalla European Vaccine Initiative, con il supporto per il coordinamento scientifico dell'Associazione Sclavo Vaccines, e coinvolge l’Università di Siena con altri 41 partner provenienti da 11 diversi paesi europei, tra cui 37 istituzioni accademiche e PMI, oltre a GSK, Sanofi Pasteur, CureVac e Takeda come partner industriali. Coordinatrice scientifica del progetto Inno4vac è Donata Medaglini, ordinario di Microbiologia e Microbiologia Clinica dell’Università di Siena e vice presidente della Sclavo Vaccines Association.
Quattro le aree principali che saranno studiate in maniera integrata nel progetto Inno4vac:
- l'intelligenza artificiale sarà utilizzata per studiare la risposta immunitaria in silico e prevedere l'efficacia vaccinale;
- sarà sviluppata una piattaforma computazionale modulare per la modellizzazione in silico della bioproduzione di vaccini e dei test di stabilità relativi;
- modelli di infezione umana controllata (CHIM) di influenza, virus respiratorio sinciziale (RSV) e Clostridium difficile verranno sviluppati e o migliorati per consentire una valutazione precoce dell'efficacia del vaccino;
- saranno sviluppati nuovi modelli 3D in vitro basati su cellule umane per prevedere in modo affidabile la protezione immunitaria.
L’Università di Siena, con il Laboratorio di Microbiologia molecolare e biotecnologie del dipartimento di Biotecnologie mediche, si occuperà delle analisi transcrittomiche nei modelli di infezione umana controllata e nei modelli 3D in vitro basati su cellule umane. Condurrà inoltre analisi citofluorimetriche computazionali per la caratterizzazione della risposta cellulare in seguito a infezione e vaccinazione.