Ingegneria e Scienza dell'Informazione - Information Engineering and Science

Coordinatore/Coordinator:  Prof. Andrea Garzelli, [email protected]       *       PhD website

Dipartimento di riferimento: Ingegneria dell’Informazione e scienze matematiche

Durata/Duration: 3 anni/years

 

Obiettivi/Aims

Le principali aree che caratterizzano il corso di dottorato sono: matematica applicata e logica, intelligenza artificiale, automatica e robotica, bioinformatica, sistemi complessi, visione artificiale, metodi di supporto alle decisioni per il management, elettromagnetismo teorico e applicato, ingegneria elettronica ed elettrica, misure elettroniche, calcolo ad alte prestazioni (HPC), sensoristica distribuita ed edge computing, elaborazione di segnali e immagini, telecomunicazioni e telerilevamento. Tutte le aree di ricerca contribuiscono a formare un approccio interdisciplinare all'analisi dei Big Data, con particolare riferimento alla digitalizzazione, all'automazione e alla sicurezza dei sistemi produttivi e della pubblica amministrazione, all'ottimizzazione delle risorse e al risparmio energetico, all'uso della bioinformatica e dell'intelligenza artificiale per la salute e alle tecnologie spaziali. Il corso di dottorato mira a fornire agli studenti i metodi e le competenze necessari per gestire e promuovere l'innovazione sia dal punto di vista scientifico che tecnologico, sia nell'industria che nel mondo accademico.
The main areas characterising the PhD course are: applied mathematics and logics, artificial intelligence, automatic control and robotics, bioinformatics, complex systems, computer vision, decision support methods for management, electromagnetic engineering, electronic and electrical engineering, electronic measurements, high performance computing, distributed sensing and edge computing, signal and image processing, telecommunications and remote sensing. All research areas contribute to form an interdisciplinary approach to the analysis of Big Data, with particular reference to digitalisation, automation and security of productive systems and public administration, resource optimisation and energy saving, the use of bioinformatics and artificial Intelligence for health, and space technologies. The PhD course aims at providing students with methods and skills necessary to handle and promote innovation from both a scientific and technological point of view, in both industry and academia.