Programma esteso
Richiami di probabilità e ai concetti di variabili aleatorie univariate e multivariate discrete e continue.
Proprietà delle distribuzioni di probabilità (momenti e momenti centrali).
Convergenza di una successione di variabili aleatorie.
Leggi dei grandi numeri. Teorema limite centrale.
Popolazione e campione.
Statistiche campionarie e distribuzioni campionarie (media, varianza, differenza tra medie, rapporto di varianze).
Stima puntuale: proprietà degli stimatori, metodi per la determinazione degli stimatori (massima verosimiglianza, momenti e minimi quadrati).
Intervalli di confidenza per la media, la differenza tra medie e la varianza.
Verifica di ipotesi: verifica di ipotesi sulla media, sulla differenza di due medie, sulla varianza. Analisi della varianza.
Potenza del test. Test più potenti e uniformemente più potenti. Test del rapporto di verosimiglianza.