Statistica Descrittiva: definizione di campione, indici di centralità e indici
di dispersione. Media, median a e moda. Varianza e range.
Rappresentazione ad istogramma e box-and-whiskers.
Calcolo delle probabilità: definizione di probabilità, eventi elementari e composti. Regole per manipolare la probabilità. Variabili aleatorie e loro densità di probabilità. Analisi delle caratteristiche delle v.a più diffuse:
normale, binomiale, di poisson, geometrica, etc. Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale.