Università degli Studi di Siena

ADVANCED ANALYSIS

AF monodisc.

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico

2018/2019

Anno accademico di espletamento

2018/2019

Tipologia di insegnamento

Caratterizzante

Afferenza

Corso di Corso di Laurea Magistrale in APPLIED MATHEMATICS - MATEMATICA APPLICATA

Dipartimento Ingegneria dell’informazione e scienze matematiche

Settore disciplinare

ANALISI MATEMATICA (MAT/05)

Lingua

Inglese

Crediti

Anno di corso

Docenti*

BELLETTINI GIOVANNI

*Nominativo proposto dal Comitato per la didattica, salvo ratifica del Consiglio di Dipartimento

Ciclo

Secondo Semestre

Ore di attivita' frontale

Ore di studio individuale

Prerequisiti

Content of the courses of Linear Algebra and Geometry, Calculus, Mathematical Analysis (especially: metric and normed spaces, sequences and series of functions) of the Undergraduate Degree in Mathematics.

Obiettivi formativi

To acquire knowledge and understanding on Function spaces, Measure theory and Lebesgue integration, Banach and Hilbert spaces.

Contenuti

Some results from Lebesgue integration theory and measure theory.
The main results on Hilbert spaces. Some properties of
Banach spaces. Some
applications.

Bibliografia consigliata

G. Gilardi, Analisi III, Mc-Graw Hill.
H. Brezis, Functional Analysis and Partial Differential Equations, Springer.
W. Rudin: Principles of Mathematical Analysis, McGraw-Hill, 1976.
W. Rudin: Real and Complex Analysis, McGraw-Hill, 1987.
A. Kolmogorov, S. Fomin: Introductory Real Analysis, Dover, 1975.

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi didattici

Classroom lectures including exercises.

Metodi di valutazione

Tipo di esame

Orale

Modalita' di verifica dell'apprendimento

Written and oral examination. The written part consists mostly of exercises.

Valutazione

Voto Finale

Calendario attività didattiche

Data di inizio del periodo didattico

Lunedì, 4 Marzo, 2019

Data di fine del periodo didattico

Venerdì, 14 Giugno, 2019

Altre informazioni

An attitude to the abstract side of mathematics will be helpful to the student.

Altri insegnamenti

Anno di corso: 1

A SCELTA DELLO STUDENTE I ANNO
6 crediti - A scelta dello studente
ADVANCED ALGEBRA
6 crediti - Caratterizzante
ADVANCED ANALYSIS
6 crediti - Caratterizzante
ADVANCED GEOMETRY
6 crediti - Caratterizzante
FOUNDATIONS OF MATHEMATICS
6 crediti - Caratterizzante
IDONEITA' DI LINGUA INGLESE - LIV. B2
3 crediti - Altro
MATHEMATICAL LOGIC
6 crediti - Caratterizzante
MATHEMATICAL PHYSICS
6 crediti - Caratterizzante
MATHEMATICAL STATISTICS
6 crediti - Caratterizzante
NUMERICAL ANALYSIS
6 crediti - Caratterizzante
OPTIMIZATION
6 crediti - Caratterizzante

Anno di corso: 2

A SCELTA DELLO STUDENTE II ANNO
12 crediti - A scelta dello studente
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING
12 crediti
BIG DATA
6 crediti - Affine/Integrativa
DATA AND FINANCIAL ANALYSIS
12 crediti
DIFFERENTIAL EQUATIONS AND COMPLEX SYSTEMS
12 crediti
DISCRETE MATHEMATICS
6 crediti - Affine/Integrativa
EDUCATIONAL MATHEMATICS
6 crediti - Affine/Integrativa
FORMAL SYSTEMS
6 crediti - Affine/Integrativa
FOUNDATIONS AND LANGUAGES FOR BIOINFORMATICS
12 crediti
FUZZY AND REAL TIME MODELING
6 crediti - Affine/Integrativa
GAME THEORY
6 crediti - Affine/Integrativa
GRAPH THEORY
6 crediti - Affine/Integrativa
INFORMATION THEORY
6 crediti - Affine/Integrativa
MULTILINEAR GEOMETRY
6 crediti - Affine/Integrativa
PROVA FINALE
27 crediti - Lingua/Prova Finale

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