Primo modulo:
Biologia molecolare e biochimica
Ricerche in database biologici e allineamenti a coppie
Pattern di sostituzione
Metodi filogenetici basati sulla distanza
Metodi filogenetici basati sul carattere
Genomica e riconoscimento di geni
Predizione della struttura delle proteine e dell’RNA
Proteomica
Tecniche di Machine learning per l'approccio a problemi bioinformatici: unsupervised learning e clustering, reti neurali per dati strutturati

Secondo modulo:
breve ciclo di seminari iniziale su alcune delle più importanti applicazioni ed alcuni modelli computazioni della bioinformatica. Successivamente viene mostrato come la programmazione concorrente con vincoli (concurrent constraint programming) fornisca un ambiente computazionale adatto a modellare in modo naturale applicazioni bioinformatiche. Infine si fornisce un breve corso di programmazione nel linguaggio Python, uno dei linguaggi più utilizzati per le applicazioni biologiche.