Probabilità. Cenni storici. Fondazioni classica, frequentista, soggettivista.
Calcolo combinatorio. Principio di inclusione-esclusione.
Algebra degli eventi e costituenti elementari. Dipendenza e semi-dipendenza logiche.
Assiomi e proprietà probabilistiche. Leggi delle probabilità totali.
Probabilità condizionate, regola di Bayes, revisione di probabilità a priori.
Numeri aleatori semplici, discreti, continui.
Distribuzioni statistiche.
Medie, momenti, previsione, varianza, deviazione standard.
Disuguaglianze di Markov, Chebyshev, Jensen.
Funzione generatrice dei momenti.
Famiglie di distribuzioni discrete d'uso comune: binomiali, ipergeometriche.
Famiglie di distribuzioni continue d'uso comune: uniformi, esponenziali, normali, gamma.
Leggi dei grandi numeri. Teorema centrale del limite.
Vettori aleatori. Distribuzioni congiunte, marginali, condizionali.