CORSO DI STATISTICA PER LE ANALISI DI MERCATO

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OBIETTIVI DEL CORSO

Al termine del corso lo studente dovrebbe

• Essere in grado di a stabilire la tecnica da adottare nel contesto di analisi

• Quali assunzioni necessita la tecnica individuata e quali sono le violazioni

• Eseguire l’analisi

• Interpretare i risultati dell’analisi

• Scrivere un report sull’analisi svolta

Questo corso non fa ricorso a strumenti matematici complessi,tuttavia è un corso di statistica, quindi è necessario:

•       acquisire una terminologia adeguata

•       divenire piuttosto “familiari” con un software per applicazioni statistiche

Alle lezioni teoriche saranno affiancati momenti di attività di laboratorio informatico basato sul programma di elaborazione dati Excel.

PROGRAMMA

Il programma del corso è articolato nei seguenti punti:

1. Prerequisiti di statistica descrittiva ed inferenziale

2. Il Campionamento

3. Regressione lineare semplice e multipla

4. Analisi Fattoriale

5. Analisi Cluster

6. Modello di regressione logisticat

TESTI DI RIFERIMENTO

Luca Molteni, Gabriele Troilo (2003), Ricerche di Marketing, McGraw-Hill

Per i “Prerequisiti di statistica descrittiva ed inferenziale”, si può adottare un qualsiasi testo che tratti la Statistica Descrittiva ed Inferenziale. Ad esempio:

Simone Borra, Agostino Di Ciaccio (1004), Statistica metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill

ORARIO LEZIONI E RICEVIMENTO

Corso del I semestre  

Ricevimento

Martedì ore 12.00

PROVE DI ESAME

Prova orale sugli argomenti trattati a lezione; per i soli frequentanti è prevista la realizzazione di un report  su dati forniti a lezione (consegna report scaduta) e lo svolgimento di una prova intermedia di autovalutazione  

Per iscriversi: http://online.unisi.it/prenotazione/

Dagli appelli di settembre 2009 per iscriversi: http://xmlservices.unisi.it/metodi/

MATERIALE DIDATTICO (APPUNTI, ESERCIZI E DISPENSE)

Anno Accademico 2006/2007

Anno Accademico 2008/2009

Appunti Lezioni Informazioni generali slide cap1_prerequisiti slide cap1bis_prerequisiti slide cap2 campionamento slide cap3a_regressione lineare semplice esercizi cap1 slide cap3b_Regressione_multipla esercizi cap3a slide cap4_analisi _fattoriale slide cap5_analisi dei gruppi autovalutazione Slide cap6_regressione logistica Laboratorio FIBRE.dta creditpromo.dta prog_test chi2_anova.do prog_reg_multipla.do prog_reg_semplice.do prog_analisi fattoriale.do prog_analisi cluster.do dentifricio.dta shopping.dta CELLULARE.dta OECD.dta AUTO.dta prog_reg_logistica.do efficacia_insegnamento.dta

Appunti Lezioni Informazioni generali slide cap1_prerequisiti slide cap1bis_prerequisiti slide cap2 campionamento slide cap3a_regressione lineare semplice slide cap3b_Regressione_multipla slide cap4_analisi _fattoriale slide cap5_analisi dei gruppi slide cap6_regressione logistica Laboratorio Segmentazione mercato segmentazione mercato_descrittiva.do consumo_toscana prog_test chi2_anova.do get.dta prog_reg_semplice_GET.do FIBRE.dta creditpromo.dta get prog_reg_multipla.do prog_analisi fattoriale.do AUTO.dta dentifricio.dta CELLULARE.dta prog_analisi cluster.do shopping.dta prog_reg_logistica.do efficacia_insegnamento.dta Per report Il report deve essere consegnato/inviato al docente entro il 5 febbraio 2009 Importante: il report deve essere un unico documento (di testo), contenente il testo, le analisi svolte ed eventualmente il listato del programma. Nel caso in cui il report venga spedito al docente via e mail, il documento deve essere denominato con la sequenza dei cognomi dei componenti del gruppo di lavoro. Dati Temi_report Valutazioni report